换装软件，换装神器，AI智能辅助，高度还原，给你不一样的穿搭体验！

换装软件，换装神器，AI智能辅助，高度还原，给你不一样的穿搭体验！这些词汇的出现，标志着时尚/穿搭行业正处于数字化时代的浪潮中。

如今，随着科技的飞速发展和人工智能技术的不断突破，越来越多的品牌和企业开始探索基于AI技术的新零售模式和穿搭体验。尤其是近年来，由于新冠肺炎疫情的影响，线下实体店的销售受到了很大的冲击，而服装的线上销售和数字渠道的反哺式营销格外受欢迎，成为了一种新的趋势。

面对这个趋势，一些品牌开始尝试利用AI技术为客户提供更加智能化的穿搭体验。通过AI算法，结合用户自己的个人资料、喜好和风格来推荐符合其需求的鞋、衣、裤等单品。其中最为经典的便是YSL、VALENTINO、GUCCI的三种APP，通过AI技术在上面为用户提供了非常个性化、数据化和智能化的穿搭辅助服务。

这些APP的工作原理都非常类似。首先，在创建账号的时候，用户需要填写个人资料和喜好，以便AI系统在后台分析和挖掘用户的口味和喜好。接着，当用户需要找到某类服装的时候，只需要在APP中输入评价指标（比如颜色、款式、场合等），AI系统便会迅速从数以百万计的单品中给出符合该要求的最佳单品推荐。需要注意的是，尽管这些APP依然需要我们的判断和选择，但它们已然成为我们发现和打造个性时尚的关键性工具。

除此之外，也有一些更创新、更高端的智能化开发。比如，以 Google 作为核心引擎的 AI Showroom，使用了摄像头、机器视觉等技术，可以精准地对物体进行辨识和识别。在试衣过程中，AI Showroom 技术可以自动跟踪并定位用户身体的关键点（例如肩膀、腰身、臀部），并根据不同身形的用户来量身设计服装和裁剪服装。这种全景、场景式的试衣方案，让我们在家里就可以像实现线下试衣间那样，轻松且完整地体验到虚拟试衣以及购物的乐趣。

可以看出，时尚界最新的AI技术，无论是从精细程度、试衣过程还是从智慧化交互角度，提供了前所未有的体验和便利。它可以将人与深度学习算法和框架进行底层连接，并且在不断学习用户组合、场景组合的过程中，让个人的搭配越来越精准、个性、极致。

不过，既然是使用算法来推荐服饰，很多用户还是有一些疑虑，将AI换装程序设定的结果穿在身上是否真的如同期待的一般理想？事实上，AI程序的确是透过深度學习解析出使用者的物品喜好，再综合进入品牌推荐，若是在推荐单品上出现图像或品质不符的情形，品牌也会记录下所谓误差，再协助AI算法进行修正。

总而言之，当今的科技进步已经能够让虚拟试衣看起来十分逼真，并且不需要承受与线下试穿相同的繁琐过程。虚拟试衣对消费者而言，除了可以提升购物的效率、消除购物的疑虑和头疼，还能够让消费者在购物过程中更好地陶冶情操，尽情开发自我风格，就此成为这一领域的一个全新而重要的颠覆者。